בקצרה: הרצנו את השיטה מהפוסט הוויראלי ברדיט, בדיוק לפי ההוראות, על שיר שלם מסונו. השינוי בצליל היה פחות מחצי דציבל, גם בגבוהים, איפה שיושב ה"שששש" של סונו. ושלב "ביטול הפאזה" הוא חשבון שמחזיר את אותו קובץ שכבר היה.
פרומפט שמדביקים בצ'אט־GPT יחד עם קובץ WAV מסונו. הוא מבקש ניקוי רעש לפי תדרים: ללמוד את הרעש מ־12% הרגעים הכי שקטים בשיר, להוריד עד 7 דציבל בכל תדר, לא לגעת בבס, ולהוריד יותר בגבוהים. אחר כך מוסיפים שלב של "ביטול פאזה" ומוציאים קובץ נקי וקובץ של הרעש שהוסר.
כתבנו את אותם שלבים בפייתון והרצנו על שיר בלוז שלנו מסונו, עם גיטרה אקוסטית ומפוחית. שיר שלם, שש דקות וחצי, אותם פרמטרים כמו בפוסט.
במילים פשוטות: בשיר שלנו כמעט כלום לא קרה.
השיר שבדקנו הוא "My Love, You" של stavjadam. הקליפ המלא: לצפייה ביוטיוב.
אותן 45 שניות מאמצע השיר, עם המפוחית:
לפני (קובץ ה־WAV המקורי מסונו):
אחרי (נוקה בשיטה):
מה שהוסר (הוגבר ב־30 דציבל, אחרת כמעט לא שומעים כלום):
השיטה לומדת איך נשמע "רעש" מהרגעים הכי שקטים בשיר. בשיר שיש בו שקטים אמיתיים, פתיחה רכה או סוף שנעלם, הרגעים האלה כמעט ריקים. אז השיטה מחליטה שאין הרבה רעש, ומורידה מעט.
הפרומפט יוצר קובץ של "רעש שהוסר" (המקור פחות הקובץ הנקי), הופך אותו ומחבר בחזרה למקור. המקור פחות (המקור פחות הנקי) זה פשוט הקובץ הנקי. בדקנו: ההפרש היה אפסי. זה נשמע טכני, אבל לא עושה כלום.
שיר אחד זה בדיקה אחת, ואצלכם זה יכול לצאת אחרת, במיוחד בשירים עם רחש קבוע ובלי רגעים שקטים. אם מנסים, מקשיבים באוזניות לפני ואחרי, ושמים לב למצלתיים, לנשימה בקול ולמפוחית. אלה הדברים הראשונים שניקוי רעש מעמעם. אם לא שומעים הבדל, נשארים עם המקור.
עוד כלים ופרומפטים מוכנים למוזיקה עם בינה מלאכותית ב־masterphub.io