צוותי רכש מבזבזים שעות על מיון מסמכי RFP, RFI ו-RFQ. הפרויקט Countersign ב-GitHub נותן דרך פשוטה להעביר את העבודה הזאת ל-AI. הוא קורא את המסמכים שנכנסים, שולף את השדות החשובים ושומר אותם במבנה מסודר. מה שיוצא זה מאגר נקי שכל אחד בצוות יכול לחפש בו.
אחרי שהמידע מסודר, אותו AI יכול גם לכתוב חלקים מהתשובה. הוא מושך סעיפים רלוונטיים מספרייה של החברה, מתאים אותם לבקשה וכותב טיוטה ראשונה. נשאר רק לעבור ולאשר. זה חוסך את הפינג פונג שבדרך כלל מעכב הצעות.
הקוד פתוח, אז אפשר להריץ אותו על שרתים של החברה. ככה מידע רגיש של רכש נשאר בבית. הוא עובד עם ה-API של כלי AI מוכרים, כך שהחיבור לכלים קיימים לא מסובך. אפשר גם להוסיף כללי פענוח למונחים של תחום ספציפי.
ב-Masterphub.io הריפו הזה מופיע כסקיל מוכן לשימוש. מורידים את סט הפרומפטים, מחברים לספק ה-AI ומתחילים לעבוד. לא צריך לכתוב קוד. הסקיל כולל תבנית לקליטת מסמכים, קובץ מיפוי לשדות ופרומפט שמייצר תשובות.
מה מרוויחים: מכרזים שזזים מהר יותר ופחות טעויות ידניות. אנשי הרכש מתעסקים באסטרטגיה ולא בניירת. ובגלל שהקוד פתוח, אפשר לשפר את הכלי תוך כדי עבודה.
הפכנו את הרעיון לסקיל מוכן ב-Masterphub: "מארגן ומשיב אוטומטי ל-RFP/RFI/RFQ".