בקצרה: מיקרוסופט השיקה את Microsoft-Decision-1, מודל בגודל 9B שאומן על בסיס Qwen3.5-9B ועושה דבר אחד: בוחר בין רשימת אפשרויות קבועה ומחזיר הסתברות לכל אחת. הוא זמין כבר ב-Microsoft Foundry, עולה 0.042 דולר למיליון טוקנים של קלט, והפלט בחינם.
מה Decision-1 עושה
רוב מודלי השפה כותבים טקסט. Decision-1 לא. נותנים לו שאלה ורשימת תשובות מותרות (כן או לא, בחירה מרובה, דירוג 1 עד 5 או מחוון ציונים), והוא מדרג את כל האפשרויות במעבר אחד. התוצאה היא הסתברות מכוילת לכל אפשרות, כך שרואים גם כמה המודל בטוח בתשובה.
מה מיקרוסופט טוענת
- הדיוק הגבוה ביותר בהשוואה פנימית של מיקרוסופט על 36 מבחנים, עם כמעט 150,000 שאלות שלא הופיעו באימון.
- מהיר פי 35 בערך מ-GPT-6 Sol ופי 2.5 מ-H2O-Lightning-4B במבחני המהירות של מיקרוסופט.
- תשובות יציבות: ההחלטה השתנתה ב-1.3% מהקלטים ששונו בממוצע, ולא השתנתה כשסדר האפשרויות או הניסוח שלהן הוחלפו.
- צוות המחקר של Xbox מיין יותר מ-10,000 משובים של שחקנים באיכות קרובה ל-GPT-6 Sol, במהירות גבוהה פי 14 ובעלות נמוכה פי 200.
- צוות Copilot דיווח על איכות קרובה ל-GPT-5.6 Luna במהירות גבוהה פי 100.
הסתייגויות
- כל התוצאות מגיעות ממיקרוסופט. עדיין אין בדיקות עצמאיות.
- הפוסט של מיקרוסופט לא מפרסם אחוז דיוק אחד, ולכן כדאי להתייחס בזהירות למספרים שמסתובבים ברשת.
- הפלט חינמי כי המודל מחזיר ציונים ולא טקסט ארוך. את התנאים העדכניים בודקים בעמוד התמחור של Foundry.
- זמינות ב-OpenRouter הוכרזה, אבל ייתכן שעוד לא פעילה בכל מקום.
מתי מודל קטן מנצח מודל גדול
כשלמשימה יש סט תשובות קבוע, בדרך כלל לא צריך מודל כללי גדול. דוגמאות:
- מיון ביקורות לחיובי, ניטרלי ושלילי.
- ניתוב פניות תמיכה לצוות הנכון.
- סימון ספאם או הפרות מדיניות.
- מתן ציון לתוצרים לפי מחוון בתוך תהליך של סוכן.
במשימות כאלה מודל קטן וממוקד מהיר יותר, זול יותר ועקבי יותר. את המודל הגדול שומרים לכתיבה, לחשיבה על פני מסמכים ולשאלות פתוחות. מבנה פשוט: המודל הגדול כותב טיוטה, ומודל ההחלטה בודק או מנתב אותה.
מקור: הבלוג Command Line של מיקרוסופט
