בקצרה: Iris-3B Turbo הוא הגרסה המזוקקת, בארבעה צעדים, של Iris-3B, מודל דיפוזיה של 3 מיליארד פרמטרים שמייצר ישירות במרחב הפיקסלים. לפי המפתחים, תמונה של 1024×1024 לוקחת כ־0.7 שניות על NVIDIA H100, והקוד והמשקלות ברישיון Apache 2.0. מצוין לקונספטים מהירים ולטיוטות של צילומי מוצר; חלש יותר בטקסט ארוך, נותן פחות גיוון בין seeds, ולא תומך בפרומפט שלילי או בשינוי מספר הצעדים.
Iris-3B משתמש בטרנספורמר ברמת טלאים, בראש פלט ברמת פיקסל ובמקודד טקסט קפוא Qwen3-VL-4B-Instruct. גרסת Turbo שוקלת כ־6GB, והפרויקט כולל גם מודלים נפרדים להערכת עומק ולשחזור והגדלת תמונות. דף המודל ב־Hugging Face. נתון ה־0.7 שניות הוא מדידה של המפתחים על H100, לא הבטחה לכרטיס ביתי.
| יכולת | Iris-3B | Iris-3B Turbo |
|---|---|---|
| צעדי דגימה | 100 כברירת מחדל | ארבעה, קבועים |
| פרומפט שלילי | נתמך | לא נתמך |
| גיוון בין seeds | גבוה יותר | התוצאות דומות יותר |
| מתאים ל | עבודה מוקפדת ורגישה לטקסט | חקירת קונספטים מהירה |
A cinematic vertical street photograph of a tiny ramen stall on a narrow Japanese side street at night in the rain. A glowing red paper lantern hangs above a short wooden counter. Steam rises from a freshly served bowl while a cook wearing a white headband works behind the counter. Wet cobblestones reflect pink and teal neon lights. Background signs are blurred and contain no readable text. 35mm lens, shallow depth of field, realistic wet surfaces, natural film grain, warm highlights, moody cinematic atmosphere, carefully composed foreground and background.
A square two-color risograph poster printed in fluorescent orange and deep teal on warm off-white paper. A cyclist rides a vintage road bicycle along a winding coastal road, with rolling hills and a low sun in the background. Large, bold, chunky rounded capital letters at the top read exactly: "SUNDAY RIDE". No other words or letters. Simple geometric shapes, strong visual hierarchy, visible print grain, slight ink misregistration, mid-century graphic design, balanced composition, limited two-ink palette.
A horizontal premium product photograph of a handmade oatmeal-colored ceramic mug with subtle dark speckles, a thick glossy rim, and hot coffee releasing delicate steam. The mug sits on naturally crumpled linen over a warm wooden table. A small plate of almond biscuits is softly out of focus behind it. Soft morning window light enters from the left, creating gentle shadows and realistic ceramic highlights. Warm neutral color palette, 85mm product photography lens, shallow depth of field, clean uncluttered styling, generous empty negative space on the right for advertising copy. No text, no logos, no watermark.
לפוסטרים אמיתיים מוסיפים את הכיתוב הסופי בכלי עיצוב, ולמוצר מדויק מתייחסים לתוצאה כקונספט.
צריך Python 3.11 ומעלה, PyTorch 2.7.1 ומעלה וכרטיס NVIDIA תואם. גודל הקובץ הוא לא דרישת הזיכרון בכרטיס, ואין מינימום רשמי אחד.
python -m venv .venv python -m pip install --upgrade pip pip install -e . hf download speridlabs/iris-3b --include "turbo/*" --local-dir iris-3b python scripts/sample.py --checkpoint iris-3b/turbo --prompt "a red fox sleeping in fresh snow, golden hour" --height 1024 --width 1024 --seed 42
ב־Turbo ההגדרות steps, cfg-scale ו־negative-prompt לא פעילות; שולטים בפרומפט, בגודל וב־seed. ממשק ה־Gradio המלא טוען שלושה מודלים ודורש כ־45GB זיכרון גרפי, או כ־20GB עם העברה למעבד.
לפי המפתחים, Turbo מעט טוב יותר ב־GenEval (0.820 מול 0.798) וב־DPG-Bench (86.68 מול 86.52), וחלש יותר בטקסט ארוך (0.804 מול 0.857) וב־OneIG (0.516 מול 0.540). כלומר: מצוין להיצמדות לפרומפט, פחות טוב לטקסט. אלה נתונים של המפתחים, לא בדיקה עצמאית.
Qwen-Image-2.1-Turbo חזק בעריכה, רפרנסים וטיפוגרפיה, אבל ברישיון מחקר שאוסר שימוש מסחרי בלי רישיון נפרד. Qwen-Image המקורי ברישיון Apache 2.0 ושווה בדיקה לטקסט מדויק. Iris עצמו ב־Apache 2.0, שמתיר בדרך כלל שימוש מסחרי בתנאים שלו, אבל צריך לבדוק גם את רישיון מקודד הטקסט, ולזכור שרישיון המודל לא פותר שאלות של זכויות יוצרים או סימני מסחר על התמונות. זה לא ייעוץ משפטי.
שווה ניסיון אם רוצים יצירת תמונות מהירה, בשליטה מקומית וברישיון מתירני. לפני שבוחרים בו לעבודה אמיתית, משווים אותו לגרסת הבסיס ולחלופה אחת על אותם פרומפטים ועל החומרה שלכם.