בקצרה: Cal AI, אפליקציית מעקב קלוריות עם בינה מלאכותית, אומרת שצמחה בעיקר בעזרת תשלום להרבה משפיענים עם קהלים קטנים וצפופים. את השיטה קל להעתיק. המספרים שמאחוריה הם טענות של המייסד.
זך יאדגרי הקים את Cal AI ב-2024. ב-TechCrunch Disrupt הוא תיאר דפוס: כל פוסט הביא מספר צופים צפוי יחסית, וחלק מהם הפכו למשתמשים. לפי הדיווח, פוסט של משפיען אחד הביא כ-1,000 משתמשים חדשים בתוך יומיים.
התשלום סוכם מול כל משפיען בנפרד, לפי החשיפה שהבטיח. המשפיענים המשיכו לפרסם עד שהגיעו לקהל שהוסכם עליו. לדבריו, המפתח היה למצוא יוצרים עם קהילות צפופות, כי קל יותר להעריך את החשיפה שלהם.
נתוני ההכנסות, המשתמשים והמשפיענים באים מההרצאה שלו ומהדיווח בכתבה, ולא נבדקו באופן עצמאי. גם לא ידוע כמה משפיענים קיבלו תשלום, כמה, ומה היה מחיר הרכישה. הנתון של 1,000 משתמשים הוא דוגמה אחת, לא קצב צמיחה.
אם משיקים כלי בינה מלאכותית, הרעיון הוא להתחיל ביוצרים קטנים. בוחרים קהילות צפופות, קובעים חשיפה מראש, ובודקים כמה צופים הופכים למשתמשים לפני שמוציאים עוד כסף. וזוכרים שבהרבה מקומות פוסט ממומן דורש גילוי נאות ברור, אז בודקים את הכללים במקום שבו מפרסמים.
מקור: TechCrunch