הריפו של Haoyue AI project OS מראה כיוון חדש לכלי AI שמנהלים עבודה. הוא לא עוד בוט משימות. יש בו לוח ויזואלי שמראה איפה הפרויקט עומד: מה גמור, מה מחכה לבדיקה, ואיפה צריך להעביר את המשימה לבן אדם.
בקוד יש שרת קטן ששומר את נתוני המשימות, וממשק שמצייר תצוגת Kanban. כל כרטיס מחזיק פרומפט, שם של מודל וסטטוס. כשהמודל מסיים, הסטטוס מתעדכן לבד. ואז בן אדם לוחץ על כפתור כדי לאשר, לערוך או להעביר לשלב הבא.
זה מתאים לאיך שרוב הצוותים כבר עובדים. במקום רשימת פקודות, רואים תמונה ברורה של ההתקדמות. נגמר הניחוש של "המודל רץ שם ברקע, מישהו יודע אם זה הצליח?".
ב-Masterphub יש סקיל שעוטף את הלוח הזה בפרומפט שאפשר להשתמש בו שוב ושוב. מפעילים את הסקיל, מזינים רשימת משימות, ומקבלים קישור ללוח חי. הלוח מתעדכן בזמן אמת בזמן שה-AI עובר על המשימות. כשמשימה מגיעה למצב "צריך בן אדם", הלוח מסמן אותה לבדיקה מהירה.
בריפו יש גם API פשוט להעברת משימות. המודל שולח JSON שמסמן משימה כמוכנה לבדיקה. הממשק קולט את זה ומעביר את הכרטיס לעמודה מיוחדת. ככה ההעברה ברורה ואפשר לעקוב אחריה.
הלוח רץ בדפדפן, אז אפשר להטמיע אותו בדשבורד פנימי. אפשר גם לייצא את המצב לקובץ CSV לדוחות. הייצוא מראה באילו מודלים השתמשו, כמה זמן לקח כל שלב, ומי אישר את התוצאה הסופית.
בשורה התחתונה, Haoyue מראה איך מנהל פרויקטים מבוסס AI יכול להיות שותף שרואים, ולא סקריפט נסתר. הלוח מראה את ההתקדמות, וה-API מכניס בן אדם בדיוק ברגע הנכון. מי שמחפש כלי מעשי שמשלב אוטומציה עם פיקוח, מקבל פה בסיס מוכן.
הפכנו את הרעיון הזה לסקיל מוכן לשימוש ב-Masterphub: "AI progress board from Haoyue OS".